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シンガポールは、なぜ国ぐるみでAIをやるの?

広さは、東京23区よりやや大きいくらい。

石油も、鉄も、広い畑もない。水さえ足りない。

それなのに、AIの話になると、必ずこの国の名前が出てくる。

小さいのに、なぜ強いんだろう。

この読み物は、お子さんと並んで読む作りです。国の名前や制度を覚える必要はありません。「小さい」を弱点ではなく設計の条件に変えた、という一点だけが分かれば足ります。

まず1分
小さいから、国ぜんたいを1つの実験場にできる

ひろくにあたらしいしくみをはじめるときは、まず1つのまちでためして、うまくいったらつぎまちへ、とひろげていきます。時間じかんがかかります。
シンガポールは、くにぜんたいがひとつの都市としです。めたことが、いちどにくにぜんたいにはいります。
だから、このくににとって「ちいさい」は弱点じゃくてんではなく、はやくためせるというつよみになります。
そのかんがかたがいちばんはっきりかたちになっているのが、プンゴル・デジタル地区ちくという場所ばしょです。

しくみ(3分)
会社と大学とまちを、同じ場所に置いた

プンゴル・デジタル地区は、シンガポールの北東部にある50ヘクタールの新しいタイプのビジネスパークです。開発したJTCの公表によると、サイバーセキュリティ、AI、ロボティクス、フィンテックといった分野の拠点として設計されています。

数字で見ると、28,000人の雇用と、12,000人の学生、500人を超える教員・専門職員を見込んでいます。学生の数がこれだけ入っているのが、この地区のいちばん変わっているところです。シンガポール工科大学のキャンパスが、会社の建物と同じ地区の中に置かれているのです。

プンゴル・デジタル地区 50ヘクタール 会社 28,000人ぶんの しごとを 見こむ 大学 12,000人の 学生 同じ 地区の 中に まちの くらし 店・みどり・駅・住む人 歩いて 行き来できる 地区の 実データを 共有する しくみ(Open Digital Platform) エネルギー・冷房・ロボットの配送などの 数字を、会社にも 学生にも ひらく

図 会社と大学とまちの暮らしを同じ地区に重ね、その下に地区の実データを共有するしくみを通している。学ぶ場所と使う場所の距離を、設計で縮めている。

JTCによると、この地区は Open Digital Platform というしくみで動いており、地区の実際のデータを、そこで働く人にも学ぶ人にも見られるようにしています。教科書の中の例ではなく、いま動いている建物や設備の数字で考えられる、ということです。

環境の面も同じ設計思想でつくられています。JTCの公表では、この地区はシンガポールで最大の複合用途のグリーンマーク・プラチナ地区で、屋根の太陽光発電はおよそ8,000戸ぶんの電気をまかなう規模、車に頼りすぎない移動を前提にした街になっています。

出典(公式) JTC「Punggol Digital District」
https://www.jtc.gov.sg/punggoldigitaldistrict

おとなの一歩先
国の戦略は、看板ではなく順番でできている

ここから先は、大人が読んで面白いところです。先にひとりで読んでおいても構いません。

ひとつの地区が優れているだけなら、他の国にも例はあります。シンガポールで見ておくと面白いのは、その地区が国の計画の中のどこに置かれているか、という順番のほうです。

Smart Nation Singapore の公表によると、最初の国家AI戦略は2019年に出されました。2023年12月には NAIS 2.0 が出され、掲げられた考え方は「公共の利益のためのAIを、シンガポールと世界に」というものでした。さらに2026年2月には首相を議長とする国家AI評議会が設けられ、2026年5月には NAIS の更新版として10の優先事項が示されています。

並べると、方針を出す、実際に置く場所をつくる、進み具合を見て方針を書き直す、という順に動いていることが分かります。看板を掲げて終わりではなく、数年おきに書き直されている点が特徴です。

試すための道具を、国の側が用意している

もうひとつ、目立たないけれど大きな部分があります。AIを「進めるための計画」だけでなく、「確かめるための道具」を国が用意していることです。

AI VerifyAIのしくみが、国際的に認められた11のAIガバナンス原則に照らしてどうかを、企業が自分で確かめられるテストの枠組み。生成AIの利用も対象に含めるかたちに更新されている。
Project Moonshot大規模言語モデルを評価するための、世界でも早い時期に作られた道具のひとつ。誰でも使える形で公開されている。
Enterprise Compute Initiative1億5,000万ドル規模の支援策。企業がAIの道具や計算資源、訓練、技術的な支援を使えるようにするもの。

作る側の話と、確かめる側の話が、同じ戦略の中に並んでいます。前のよみもので扱ったとおり、AIは事実を確かめずに答えを作る性質を持ちます。だから、確かめる手順を誰が持つのかが問題になります。国の戦略にその欄があるかどうかは、見ておくと面白い視点です。

家庭に持ち帰れる考え方が、2つあります

1つめは、学ぶ場所と使う場所を近づけること。この地区は、大学と会社を歩いて行き来できる距離に置きました。家庭でいえば、覚えた漢字を家の中の紙に見つける、計算を買い物のレジで使う、といったことです。距離が近いほど、覚えたものは使われます。

2つめは、記録を1か所に集めておくこと。この地区が実データを共有しているのは、判断の材料をばらばらにしないためです。家庭の記録も同じで、あちこちのノートやアプリに散らばると、判断のときに出てきません。

このページは、どの国が進んでいるか遅れているかを比べるためのものではありません。国の大きさも歴史も事情も違い、同じやり方が正しいわけでもありません。見ているのは、「小さい」という条件をどう設計に変えたか、という一点です。
出典(公式) Smart Nation Singapore「National AI Strategy」(2026年5月21日更新)
https://www.smartnation.gov.sg/initiatives/national-ai-strategy/
最新の内容は変わることがあります。詳細は公式でご確認ください。

この国のことを、もう少し

シンガポールは、アジア競技大会2026にも参加します。水泳・卓球・セーリングが注目される国です。国のかたち、公用語が4つある理由、1965年に独立した経緯は、国調べのページにまとめてあります。国ぜんたいがひとつの都市だという話は、このページの「まず1分」とそのままつながります。

シンガポールってどんな国?──国ぜんたいが、ひとつの都市地図・人口・公用語4つ・歴史のあらすじ。アジア競技大会2026の国調べページ(無料)

家で確かめられること

  1. 地図で、シンガポールと東京23区を並べて見る。国というより、ひとつの街の大きさだと分かります。
  2. 家の中で「学ぶ場所」と「使う場所」が離れているものを1つ探す。ドリルと、それを使う場面が、どれくらい離れているか。
  3. わが家の記録が、いま何か所に散らばっているか数える。3か所以上なら、判断のときに出てこない状態です。
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